基于视觉冗余度量的图像压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉冗余度量的图像压缩方法，主要解决现有图像压缩效率低的问题。其实现步骤是：（1）采用自回归模型对待压缩图像进行预测，得到预测图像；（2）根据待压缩图像和预测图像得到残差图像，并计算残差图像中各像素的局部二值模式值；（3）统计每个像素周边邻域中相同局部二值模式值出现的概率，计算待压缩图像的不确定度；（4）根据不确定度计算各像素对应的可视阈值，以对待压缩图像进行去冗余操作，得到预处理图像；（5）对预处理图像进行压缩，得到压缩图像。本发明通过可视阈值能有效去除图像中视觉冗余信息，提升了压缩效率，可用于网络视频、手机可视电话及卫星遥感图像的传输。