一种基于行业的文本负面倾向判断方法

摘要

本发明是一种基于行业的文本负面倾向判断方法，该方法首先收集行业内的负面文本作为语料库L；其次从语料库L中提取有代表性的负面规则集合S1和负面词集合S2；接着用待识别文本T匹配负面规则集合S1的每个规则，统计负面规则权值判断文本是否负面；紧接着对没有被判断为负面的文本进行分词处理，得出词语集合S3，词数N；最后把集合S3中的每个词在集合S2中匹配，统计出文本中负面词所占比重及权值累加值，判断文本是否为负面。本发明方法基于行业的文本负面判断准确率达较高，达到90%以上；该方法可以广泛应用于各个行业，通用性较强。