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一种基于深度图像手势识别的视力检测方法

摘要

本发明属于图像处理领域,公开了一种基于深度图像手势识别的视力检测方法。首先利用深度数据获取设备获得深度图像;然后利用深度图像进行手势区域的识别,根据识别到的区域进行手势特征的提取;最后依据提取的手势特征进行被测人手势的识别,并与显示屏幕上所显示“E”字缺口方向进行匹配判断,得到视力检测的最后结果。本发明利用深度获取设备动态获取深度图像,通过改进现有手势识别技术,实现了手势的动态识别,并将手势的动态识别技术应用于视力检测,不仅保持了传统方法原有的简便性,同时还克服了传统检测方法费时、费力的缺点,增加了检测过程的趣味性。

著录项

  • 公开/公告号CN103598870A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201310552006.5

  • 发明设计人 段立娟;邱硕;马伟;杨震;陈建平;

    申请日2013-11-08

  • 分类号A61B3/032(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2024-02-19 21:27:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-01-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):A61B3/032 申请公布日:20140226 申请日:20131108

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-03-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B3/032 申请日:20131108

    实质审查的生效

  • 2014-02-26

    公开

    公开

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