基于成像模型提高雾天图像清晰度的方法

摘要

本发明公开了一种基于成像模型的雾天图像清晰化方法，该方法按照以下步骤实施：首先将原始雾天的RGB图像转换到YUV颜色空间，对亮度Y分量进行三级小波分解；在小波域的低频子带上结合雾天成像模型，利用高斯模糊对介质散射光进行估计与去除，再采用基于局部复杂度的方法调整衰减因子，对衰减低频子图进行自适应增强；在高频子带上采用非线性变换的增强方法，进一步增强高频信息；最后经过小波反变换及颜色空间的转换得到清晰化后的彩色图像。本发明可以快速有效地去除由大气散射引起的模糊等问题，有效的提高了雾天图像的清晰度与对比度，具有较高的实时性。