一种电力月负荷趋势混沌组合模型安全监控预测方法

摘要

本发明涉及一种电力月负荷的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，包括步骤：A.电力系统每月用电量累计组成月负荷时间序列；B.把月负荷序列分解为趋势序列和剩余序列的叠加；C.电力月负荷的趋势序列利用最小二乘法拟合出线性回归模型；D.分析电力月负荷剩余序列的混沌性，揭示月负荷变化的非线性特征，采用序列自相关函数来确定延迟时间τ；E.重构电力月负荷剩余序列相空间；F.采用混沌相空间模型对月负荷剩余序列预测；G.剩余序列的相空间模型预测结果y