基于Wedgelet和NSCT的多源图像融合方法

摘要

本发明公开了一种结合wedgelet变换与NSCT变换的多源图像融合方法，克服了基于NSCT变换的现有多源图像融合方法在图像特征和图像边缘提取上的不足，实现步骤为：（1）输入源图像；（2）wedgelet变换得到逼近图像；（3）逼近图像与源图像的差得到残留图像；（4）对逼近和残留图像分别进行NSCT变换；（5）低频子带系数融合；（6）高频方向子带系数融合；（7）NSCT逆变换得到重构图像；(8)逼近图像和残留图像求和；（9）输出融合图像。本发明利用wedgelet变换有效提取了图像的轮廓信息与特征信息，并将其利用到图像融合中，保留了更多源图像的有用信息，最终得到轮廓和特征信息更加显著的融合图像。