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一种NSCT域的基于FBIEM与ISCM的图像融合方法

摘要

本发明公开了一种NSCT域的基于FBIEM与ISCM的图像融合方法,属于图像智能信息处理领域。本发明包括以下步骤:针对所有待融合源图像进行NSCT变换,每幅源图像分别得到一幅低频子带图像和多幅高频子带图像;基于生化领域的离子交换机制定义像素点交换率,完成低频子带图像的融合;基于神经网络领域构建ISCM模型,完成高频子带图像的融合;将最终融合图像的高频子带图像和低频子带图像进行NSCT逆变换,得到最终融合图像。该方法针对多传感器图像的融合问题,综合利用了生化领域与神经网络领域中的两种机制完成了低频子带图像和高频子带图像的融合过程,促成了多传感器图像融合问题的合理解决,具有很好的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN111402180A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安邮电大学;

    申请/专利号CN202010172010.9

  • 发明设计人 孔韦韦;雷阳;黄翠玲;郭碧茹;

    申请日2020-03-12

  • 分类号

  • 代理机构北京久维律师事务所;

  • 代理人杜权

  • 地址 710000 陕西省西安市长安南路563号

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20200312

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

    公开

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