一种互联网广告受众人口属性的监测方法及系统

摘要

本发明涉及一种互联网广告受众人口属性的检测方法及系统，包括广告统计服务器、样本统计服务器、用户计算机、广告嵌码提取源，一方面，借用固定样本组的思路，维护一群相对稳定的互联网用户，在招募初期就要求用户提供自己的人口属性信息；另一方面，在用户浏览或点击广告时，借助广告嵌码，通过浏览器cookie技术将用户标记为广告受众，然后由数据采集客户端主动抓取该标记，并将结果反馈给服务器。本发明无需打扰用户，不会影响广告体验。同时用户的人口属性数据持久可用，并实现了不同广告间的高度复用。

说明书

技术领域

本发明涉及一种互联网广告受众人口属性的检测方法及系统，将“广告嵌码”技术和固 定样本组技术结合，属于互联网广告领域。

背景技术

在互联网广告投放过程中，为了评估广告的实际效果，广告主需要了解一个已投放广告 的受众情况，包括受众的规模、参与和人口属性等。其中，广告受众的人口属性，是对实际 看到和参与广告人群的特征刻画，它反映了广告实际接触人群与广告目标定位的吻合程度， 是衡量广告效果的一个重要维度。

目前，对于广告受众的规模和参与情况，可以通过在广告中嵌入一段监测代码来实现， 但是对于广告受众的人口属性（指人口所固有的性质和特点，包括生物属性和社会属性两个 方面，例如：性别、年龄、学历、职业、收入、居住地等），目前唯一的方法只有通过在线问 卷采集：当用户访问广告所在网页或点击广告时，广告监测代码以一定概率弹出在线问卷， 让用户填答人口属性的相关问题，然后回传至统计服务器，然后以这部分受众的人口属性分 布推断整体广告受众的人口属性。但是这种“在线问卷”的方法存在一些问题：

首先，“在线问卷”方法会影响广告的体验和效果。当用户在浏览或点击广告时，弹出的 问卷会打断用户的浏览，用户可能因此而放弃浏览广告，甚至对广告产生反感。弹出问卷的 概率越大，受影响的用户也就越多，但另一方面，若弹出问卷的概率太小，采集回来的问卷 数据也就会很少，这样在推断整体广告受众的人口属性时，又可能造成不准确的问题。

其次，“在线问卷”方法对用户人口属性数据的复用程度较低。由于采用在线问卷的形式 采集数据，统计后台只能通过浏览器cookie的方式标识用户，一旦用户计算机上的cookie 被清除，原来采集的人口属性数据就无法与相应用户关联了，这时候就需要重新通过问卷采 集。在这个过程中，人口属性数据的复用程度较低，造成了一定的资源浪费。

可以看到，现有的互联网广告受众人口属性监测方法，由于其实现机制的原因，存在着 “影响广告体验”和“数据复用程度低”等问题。除此之外，目前还有一些媒体受众测量的 技术，在互联网媒体受众测量领域，有一种基于客户端的固定样本组（panel）监测方法，它 通过维护一群相对稳定的互联网用户，并在用户计算机上安装数据采集客户端，实现了对用 户行为数据的连续收集，同时，用户在加入固定样本组时，都会提供自己详细的人口属性信 息。这样，通过统计访问某个网站的样本用户，就可以实现对网站用户的人口属性监测。

发明内容

本发明目的在于提供一种不影响广告体验、高度复用数据的互联网广告受众人口属性监 测方法及系统。

为了达到上述目的，本发明将“广告嵌码”技术和固定样本组技术结合，提出了一种新 的互联网广告受众人口属性监测方法。一方面，借用固定样本组的思路，维护一群相对稳定 的互联网用户，在招募初期就要求用户提供自己的人口属性信息；另一方面，在用户浏览或 点击广告时，借助广告嵌码，通过浏览器cookie技术将用户标记为广告受众，然后由数据采 集客户端主动抓取该标记，并将结果反馈给服务器。

本发明的技术方案如下：一种互联网广告受众人口属性的监测方法，其步骤包括：

1）样本人口属性库记录客户端用户提供的人口属性信息与样本ID；

2）客户端从浏览器抓取带有广告嵌码的广告cookie，广告日志库保存根据所述广告嵌 码读取得到广告cookie中用户唯一标识，广告受众标记库保存新出现的广告cookie中用户 唯一标识和广告ID信息以及该客户端的样本ID；

3）当监测开始时，根据待监测广告ID在所述广告日志库中查询得到广告用户唯一标识 列表；

4）根据所述广告用户唯一标识列表与所述广告受众标记库进行匹配，筛选得到广告样本 ID列表；

5）根据所述广告样本ID列表与样本人口属性库进行匹配，得到广告受众人口属性分布 信息。

更进一步，所述广告日志库储存用户唯一标识、广告嵌码中的广告ID信息、动作类型和 动作触发时间后存放在本地或保存至远端服务器。

更进一步，所述广告嵌码记录与该广告对应的广告ID和动作类型，所述动作类型为曝光 或点击。

更进一步，所述广告嵌码检查到用户个人计算机上不存在该广告的cookie，则创建 cookie，为该用户生成唯一标识并写入cookie。

更进一步，所述广告受众标记库按照如下方法采集广告受众用户：

1）调用相应的浏览器接口检测用户个人计算机上的浏览器cookie；

2）若检测到新广告cookie，读取所述新广告cookie中的用户唯一标识和广告ID信息， 通过用户唯一标识标和广告ID信息将存在新广告cookie的受众标记为广告受众；

3）将读取到的信息连同该数据采集客户端对应的样本ID回传保存至广告受众标记库， 并将该cookie信息标记为“已回传”；

4）等待一定时间间隔后循环遍历步骤1）-3）。

更进一步，所述广告用户唯一标识列表与所述广告受众标记库通过数据库表连接进行字 符串值匹配。

可选地，所述广告cookie中用户唯一标识通过用户计算机IP地址加上当前时间戳的MD5 值得到，还有一种产生用户唯一标识的方法是使用GUID算法（参考 http://en.wikipedia.org/wiki/Guid）。

更进一步，所述样本人口属性库中提供不同广告间共享相同的固定样本组。

更进一步，所述样本人口属性库在用户注册网站会员或安装数据采集客户端的时候要求 用户提供人口属性信息，所述样本人口属性库中记录用户所提供的人口属性信息和该用户的 样本ID。

本发明还提出一种互联网广告受众人口属性的监测系统，其特征在于，包括广告统计服 务器、样本统计服务器、用户计算机、广告嵌码提取源，

所述广告嵌码提取源，为用户浏览的各类型网站上广告供应商投放的广告；

所述样本统计服务器中维护互联网用户，记录客户端用户提供的人口属性信息与样本ID；

所述广告统计服务器中有一广告日志库，保存根据广告嵌码读取得到的广告cookie中用 户唯一标识；

所述用户计算机上安装有浏览器和数据采集客户端，用于采集广告嵌码；

所述样本统计服务器上还包括一广告受众标记库，客户端从浏览器抓取广告cookie，所 述广告受众标记库采集得到新的广告cookie保存所述广告cookie中用户唯一标识和广告ID 信息以及该客户端的样本ID；

当监测开始时，首先，根据待监测广告ID在所述广告日志库中查询得到广告用户唯一标 识列表；然后，根据所述广告用户唯一标识列表与所述广告受众标记库进行匹配，筛选得到 广告样本ID列表；最后，根据所述广告样本ID列表与样本人口属性库进行匹配，得到广告 受众人口属性分布情况。

本发明的有益效果

1）将“广告嵌码”技术和固定样本组技术结合

采用cookie技术标记在浏览器曝光/点击广告的用户

2）数据采集客户端主动抓取浏览器cookie标记

由于采用了固定样本组的监测方法，样本组中的用户在加入之初就提供了自己的人口属 性信息，并且该信息永久保存在了样本统计服务器上，通过样本ID唯一标识。无需打扰用户， 不会影响广告体验。

3）不同广告间共享同一个固定样本组的人口属性数据库

当用户在浏览或点击广告时，无需再提交任何信息，服务端就已经知道了该用户的人口 属性是什么。即使是不同的广告，也可以共享这些人口属性数据，从而实现人口属性数据的 高度复用。

附图说明

图1是本发明一种互联网广告受众人口属性的监测系统一实施例中系统示意图；

图2是本发明一种互联网广告受众人口属性的监测方法一实施例中广告嵌码处理流程示 意图；

图3是本发明一种互联网广告受众人口属性的监测方法一实施例中数据采集客户端处理 流程示意图；

图4是本发明一种互联网广告受众人口属性的监测方法一实施例中服务端处理流程示意 图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述，可以理解的是，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基 于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施 例，都属于本发明保护的范围。

具体实现步骤如下（参见图1～图3）：

如图1所示是本发明一种互联网广告受众人口属性的监测系统一实施例中系统示意图， 包括广告统计服务器、样本统计服务器、用户计算机、广告嵌码提取源，

在所述广告统计服务器中设有广告日志库，日志库中记录了如下广告嵌码：用户唯一标 识、广告ID信息、动作类型和动作触发前时间；

在所述样本统计服务器中维护了一群相对稳定的互联网用户，在招募初期就要求用户提 供自己的人口属性信息，并存入样本人口属性库中；

所述样本统计服务器上还包括一广告受众标记库，储存从数据采集客户端采集得到的浏 览器新广告cookie的受众为广告受众标记；

所述用户计算机上安装有浏览器和数据采集客户端，用于采集广告嵌码；

所述广告嵌码提取源，则是用户浏览的各类型网站上广告供应商投放的广告。

如图2所示是本发明一种互联网广告受众人口属性的监测方法一实施例中中广告嵌码处 理流程示意图：

1)广告供应商在某个网站的某个广告位投放广告，并在该广告中嵌入一段广告嵌码，该广告 嵌码包含一个与该广告对应的广告ID，以及该广告嵌码所针对的动作类型（曝光或点击）；

2)用户打开广告所在页面（广告被曝光）或者点击广告链接（广告被点击）；

3)通过该广告中的广告嵌码检查用户个人计算机上是否已经存在该广告的cookie，若是则 继续执行步骤4），否则跳至步骤5），创建cookie；

4)根据广告中的广告嵌码读取cookie中的用户唯一标识，暂存于内存中，待稍后回传至广 告统计服务器；

5)创建广告的cookie，为该用户生成唯一标识，并写入cookie；其中，用户唯一标识的生 成方法有很多，只要保证在绝大多数情况下生成的标识具有唯一性即可，例如，通过广告 嵌码，计算用户计算机IP地址加上当前时间戳（精确到毫秒级）的MD5值，就可以作为 用户唯一标识。

6)将该用户唯一标识（从浏览器cookie中读取得到）、广告嵌码中的广告ID信息、动作类 型（曝光或点击）和动作触发时间（通过调用系统当前时间接口获得）回传至广告统计服 务器，形成广告日志库存放在本地或保存至远端服务器。广告日志库的表结构包括用户唯 一标识、广告ID、动作类型、动作触发时间等字段。

如图3所示是本发明中一种互联网广告受众人口属性的监测方法一实施例中数据采集客 户端处理流程示意图：

1)检测用户个人计算机上的浏览器cookie（对于不同内核的浏览器，调用相应的浏览器接 口获得）；

2)判断是否存在新的广告cookie，若是则继续执行步骤3），否则跳至步骤5）；

3)读取cookie中的用户唯一标识和广告ID信息，通过用户唯一标识标和广告ID信息将存 在新广告cookie的受众标记为广告受众；

4)将读取到的信息连同该数据采集客户端对应的样本ID回传至样本统计服务器，形成广告 受众标记库，并将该cookie信息标记为“已回传”；其中，广告受众标记库的表结构包括 用户唯一标识、广告ID、样本ID等字段；

5)等待一定时间间隔（可设定为10分钟，在本发明中并不作限定）后，重新开始执行步骤 1）。

本发明借用固定样本组的思路，维护一群相对稳定的互联网用户，在招募初期，当用户 注册网站会员或安装数据采集客户端的时候就要求用户提供自己的人口属性信息，用户所提 供的人口属性信息连同该用户的样本ID会被记录到系统的样本人口属性库中。这样，样本人 口属性库和广告受众标记库就可以通过样本ID这个字段关联起来，进而我们就能统计某个广 告受众的人口属性分布情况了。

如图4所示是本发明一种互联网广告受众人口属性的监测方法一实施例中服务端处理流 程示意图：

1)对于某个广告，根据该广告的广告ID，查询广告统计服务器上的广告日志库，得到该广 告曝光/点击用户的唯一标识列表；

2)根据该广告曝光/点击用户的唯一标识列表，与样本统计服务器上的广告受众标记库进行 匹配（字符串等值匹配，可通过数据库表连接等技术实现），筛选得到该广告曝光/点击样 本的样本ID列表；

3)根据该广告曝光/点击样本的样本ID列表，与样本统计服务器上的样本人口属性库进行匹 配，统计得到该广告曝光/点击用户的人口属性分布情况。

在上面的处理过程中，广告受众标记库同时包括用户唯一标识和样本ID信息，因此充当 了广告日志库和样本人口属性库之间的桥梁，起到了关联作用。