基于Android平台软件行为检测的主动防御系统

摘要

本发明涉及一种基于Android平台软件行为检测的主动防御系统，主动防御手机的安仝威胁。该系统包括：利用top命令或PS命令及Android中的API所提供的ActivityManager.MemoryInfo()和ActivityManager.AppProcessInfo（）收集进程数据；利用主成分分析法对收集到的数据进行分析，提取最能反映样本的特征，将样本送入神经网络模型；随机选取一部分样本进行学习，得到模型参数，作为评估部分模型参数，从而对待测样本进行评估，判断是否正常，进而判断某一进程是否异常。本发明将PCA降维与BP神经网络相结合的方式引入于机，从而降低了传统BP神经网络的计算量和存储量，使其在手机这种计算能力和存储能力都有限的移动设备上得到很好的实现，保证了手机安全。