基于NSGA-Ⅱ优化改进的模糊回归模型构造方法

摘要

本发明公开了一种基于NSGA-Ⅱ优化改进的模糊回归模型构造方法，减少模糊集合、模糊规则及其前件的冗余，提高模糊回归模型的解释性。首先通过三角隶属函数和WM（WangandMendel）算法构造初始模糊回归模型；然后基于NSGA-Ⅱ优化模糊回归模型，减少了模糊集合数，优化了模糊集合参数，同时通过对模糊规则及其前件的选择来删除模糊规则中的冗余，从而提高了模糊回归模型的精确性和解释性。