基于模糊密度K-medoids聚类和NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化研究

宋宗耘; 张健; 牛东晓; 肖鑫利

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基于模糊密度K-medoids聚类和NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化研究

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立足可再生能源配额制研究背景,将分时电价与绿色证书机制相结合,提出一种包含分时电力交易和绿色证书交易的绿色分时电价机制.深入分析了绿色分时电价机制下用户需求响应,构建了基于模糊密度K-medoids聚类的峰谷平阶段划分模型,以峰谷差为优化目标的基于NSGA-II算法的绿色分时电价优化模型.优化结果显示,绿色分时电价能更好地调动起电力用户改变用电习惯的积极性,在削峰填谷的同时促进可再生能源的发展.

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来源
《陕西电力》 |2019年第3期|38-45|共8页
作者
宋宗耘; 张健; 牛东晓; 肖鑫利;
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作者单位

电力规划设计总院,北京 100120;

清华大学电机工程与应用电子技术系,北京 100084;

电力规划设计总院,北京 100120;

华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室,北京 102206;

国家电网能源研究院,北京 102209;

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正文语种 chi
中图分类输电制度;
关键词
绿色分时电价; 模糊密度K-me;

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