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一种3D手写识别特征集取方法

摘要

本发明公开了一种3D手写识别特征集取方法。该方法的步骤包括首先分别提取三维加速度的时域旋转特征和其频域快速傅氏变换特征,然后对提取的时域特征和频域特征进行特征融合,得到时频域融合特征——RF+FFT特征,并利用主成分分析和线性鉴别分析组合进行特征降维,从而得到更加可以表征3D手写识别系统的新特征,最后采用支持向量机进行手写字符的分类识别。利用本发明的方法,可以构建性能更好的3D手写识别系统,有效地提高3D手写识别系统的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN103198324A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201310077179.6

  • 发明设计人 沈海斌;应攀;

    申请日2013-03-11

  • 分类号G06K9/62;G06K9/46;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人杜军

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2024-02-19 19:15:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-14

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20130710 申请日:20130311

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2013-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20130311

    实质审查的生效

  • 2013-07-10

    公开

    公开

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