基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法，该方法实现了噪声干扰下的次同步振荡模态准确辨识。本发明方法包括步骤：采用数学形态滤波器对次同步振荡信号进行消噪处理，保留信号的主要特征信息；对消噪后的信号建立ARMA模型，并经数据预处理、模型定阶、模型参数估计后获得次同步振荡模态参数。本发明方法能快速、准确地辨识出次同步振荡的模态参数，具有抗噪能力强、辨识精度高等优点，在基于实测数据的次同步振荡分析、监测、预警及阻尼控制器设计等方面具有较好的应用前景。