一种基于优化的C-支持向量分类机的步态识别方法

摘要

本发明涉及一种基于优化的C-支持向量分类机的步态识别方法，其主要内容有：①采集并保存站立、行走、跳跃和上楼梯这4种步态的足底压力数据，并将其上传至计算机保存成测试组和训练组；③利用MATLAB软件及LIBSVM工具箱编写基于C-支持向量分类机模型的步态识别算法，在该C-支持向量分类机模型中选取高斯径向基函数作为核函数并采用遗传算法对算法中的惩罚参数C和核函数参数γ进行优化；④利用训练组对③中的步态识别算法进行训练；⑤利用测试组对④中训练好的步态识别算法进行测试，测试其分类准确率，并得出步态识别结果。