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一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机组合预测方法

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本发明提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机组合预测方法，根据要预测的数据特征选择合适的单项预测模型，将不同的预测方法进行适当的组合，充分利用各单项预测模型所包含的有用信息，建立最小二乘支持向量机LSSVM回归模型，利用粒子群优化算法PSO优化影响LSSVM回归模型精度的2个核心参数包括核函数参数g以及LSSVM中正则化参数

著录项

公开/公告号CN103020434A

专利类型发明专利
公开/公告日2013-04-03

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201210504955.1
发明设计人李爱;陈果;王洪伟;程小勇;郝腾飞;于明月;
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申请日2012-11-30
分类号G06F19/00;
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人朱小兵
地址 210016 江苏省南京市白下区御道街29号
入库时间 2024-02-19 18:48:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-03-30

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20130403 申请日:20121130

发明专利申请公布后的视为撤回
2013-05-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20121130

实质审查的生效
2013-04-03

公开

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