基于EEMD和小波包变换的早期故障敏感特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于EEMD和小波包变换的早期故障敏感特征提取方法，其包括以下步骤：1）将采集到的机电设备原始振动信号进行EEMD分解，并加入白噪声，分解得到IMF分量；2）选择与故障密切相关的敏感IMF分量，忽略其它不相关的IMF分量；3）对经步骤2）选择的敏感IMF分量进行正交小波包分解，得到各个节点的小波系数；4）对获得的小波包系数采用Hilbert变换和傅里叶变换提取其包络，并计算其功率谱，获得各个节点小波包系数所对应的功率谱作为早期故障的敏感特征，实现敏感特征的自动获取。本发明能实现自适应信号分解，便于实现敏感特征的自动化获取，提高诊断精度和速度，实现机电系统的快准稳诊断。本发明可以广泛在机电设备故障诊断领域中应用。