基于小波包变换的风机叶片裂纹振动特征提取方法

摘要

叶片裂纹故障是旋转机械常见故障之一.及时准确诊断出叶片裂纹故障,预测裂纹发展趋势,是保证鼓风机机组健康平稳运行的关键.转子设备的振动信号可以反映其运行健康状况,如果能够有效的利用振动,提取出信号的特征值,就可以为风机故障诊断提供依据.小波包变换足在通过振动分析结构健康监测这一重要领域里强有力的工具.它具有能对信号不同频段进行细化并具有保留原信号时域特征的优点,是种对非平稳信号进行有效识别的技术.本文通过在风机实验台上设定不同深度的的裂纹,测量其对应的振动信号,用Daubechies小波对包含不同叶片裂纹长度故障的振动信号进行分解,通过对不同频带能量的计算,提取叶片裂纹故障的特征,从而实现转子叶片裂纹故障诊断.