基于语义实体关系模型和可视化推荐的信息浏览检索方法

摘要

本发明提供了一种基于语义实体关系模型和可视化推荐的信息浏览检索方法，其步骤为：先从互联网定时搜集数据，随后提取语义实体和关系，将得到的数据转换成原始语义实体关系模型D_r，原始语义实体关系模型D_r在延时后加入历史数据库。历史数据库中的数据通过与用户的学习/遗忘曲线卷积后生成表示用户已有知识的用户知识模型K_U，利用用户知识模型K_U对原始语义实体关系模型D_r中的数据进行预测。本发明的优点是：第一、直接查看到自己感兴趣的信息；第二、在没有任何输入的情况下即可获得较为合理的推荐；第三、既可以查询文字信息，也可以查询视频、图像等多媒体信息，还可以跨媒体查询；第四、直观地查看到非结构化信息。