基于纹理上下文约束的视觉词汇的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于纹理上下文约束的视觉词汇的图像超分辨率重建方法，属于图像超分辨率研究领域。本发明针对现有方法的不足，通过组合聚类学习低分辨率视觉词汇到高分辨率视觉词汇一一映射的几何特征共生先验知识，使得几何特征的相似性保持在每一对低分辨率和高分辨率的视觉词汇之间，满足了基于实例法的假设条件，确保还原的高分辨率图像细节的准确性，并建立了一个两步的图像超分辨率重建框架，该框架由纹理上下文特征使用最大后验方法有效地评估真实高分辨率图像所属的视觉词汇，并且通过子空间约束和重构约束由低分辨率图像构建高分辨率图像细节。相比现有的方法，通过本发明提取出来的高分辨率图像细节更加真实清晰，符合实际情况。