一种机器学习下基于信道状态信息的WiFi室内定位系统

摘要

本发明公开了一种机器学习下基于信道状态信息的WiFi室内定位系统，其包括：离线数据采集模块，用于获取参考点位置信息，采集参考点离线信道状态信息；指纹库建立模块，用于根据离线数据采集模块传入的信息，遍历所有参考点的位置信息和离线信道状态信息，并且对离线状态信息进行聚类和归一化处理，形成位置信息与离线状态信息一一对应的指纹数据库；指纹特征训练模块，用于获取指纹库数据，将获取的数据进行PCA降维，然后用支持向量机(SVM)进行训练，得到定位模型，并将定位模型提交给在线定位模块；在线定位模块，用于获取实时信道状态信息数据并对其进行聚类和归一化处理，将处理后数据进行PCA降维，然后利用定位模型进行定位，得到实时信道状态数据对应的地理位置坐标；目标位置输出模块，用于可视化目标地理位置并输出，实现对目标的定位。