一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法

摘要

本发明公开了一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法，涉及图像处理领域，首先获取视网膜G通道图像；然后对获得的图像用滤波器进行三次Hessian矩阵处理；再对获得的图像进行二值化处理；之后对获得的图像使用闭运算对图像进行修补；最后将获得的图像使用连通域去噪消除因多次Hessian矩阵得到增强的噪声。本发明以opencv为平台进行程序编写，结合Hessian矩阵的相关知识，完成了对视网膜图像中血管的提取，并提出了“三次Hessian矩阵处理+连通域去噪”的方案极大地提高了血管检测的精度及方案的抗噪能力，获得了不错的实验结果。