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一种基于噪音独立性的因果网络推断方法

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摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域，提出一种基于噪音独立性的因果网络推断方法，包括以下步骤：获取n个变量并构建数据集X，初始化设置因果次序集合K；采用独立成分分析法分解数据集X；计算每个变量x

1. 一种基于噪音独立性的因果网络推断方法 [P] . 中国专利： CN110598865A . 2019-12-20
2. 一种基于叶子节点优先选择的因果网络结构推断方法 [P] . 中国专利： CN107403223A . 2017-11-28
3. A method of generating raw music audio based on dilated causal convolution network [P] . AU2018100318A4 . 2018-04-26

机译：一种基于因果卷积网络的原始音乐音频生成方法
4. Neural Network-based Content Inferencing Method and System [P] . 美国专利： US2020286009A1 . 2020-09-10

机译：基于神经网络的内容推断方法和系统
5. TERRESTRIAL NETWORK TOPOLOGY INFERENCE METHOD USING UAVS [P] . 韩国专利： KR101970413B1 . 2019-04-18

机译：基于UAVS的地面网络拓扑推断方法。