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Neural Network-based Content Inferencing Method and System

机译:基于神经网络的内容推断方法和系统

摘要

A neural network-based content inferencing method and system automatically performs interpretive inferences of content such as video that is associated with a media instance through the application of computer-implemented neural networks. Recommended objects are generated based, at least in part, on the interpretative inferences and are delivered to users. The recommended objects may be further generated based upon inferences of preferences from usage behaviors. User behaviors associated with users interacting with the recommended objects are accessed and elements of the media instance are selected for delivery to users based on an automatic analysis of the user behaviors.
机译:通过应用计算机实现的神经网络,基于神经网络的内容推断方法和系统自动执行与媒体实例相关联的内容(例如视频)的解释性推断。推荐对象至少部分地基于解释性推论生成,并交付给用户。可以基于来自使用行为的偏好的推断来进一步生成推荐对象。基于对用户行为的自动分析,访问与与推荐对象进行交互的用户相关联的用户行为,并选择媒体实例的元素以将其传递给用户。

著录项

  • 公开/公告号US2020286009A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 STEVEN DENNIS FLINN;

    申请/专利号US202016846348

  • 发明设计人 STEVEN DENNIS FLINN;

    申请日2020-04-12

  • 分类号G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/60;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:20:13

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