一种基于改进多层感知机的药品字符标签的识别方法

摘要

本发明涉及机器视觉学习领域，更具体地，涉及一种基于改进多层感知机的药品字符标签的识别方法。包括以下步骤：选取药瓶的字符标签，选取出字符标签中需要识别的区域；将待识别的区域以相片的形式进行预处理，定位目标区域；对目标区域进行划分，将目标区域中字符进行切割，将切割后的字符作为标签字符的数据集；构建多层感知机；将数据集输入到多层感知机中，得到最终的识别结果。本发明改进过的的多层感知机相比于传统的能防止陷入局部极小，寻得最优解。通过对多层感知机引入droupout以解决过拟合问题，引入使用动量的随机梯度下降以防止陷入局部极小的问题，引入ReLU解决梯度弥散的问题；相比于模板匹配法，有着较高的识别率和泛化能力。