一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法

摘要

本发明属于城市轨交智能管理的技术领域，公开了一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法，包括以地铁车站相邻两列车前列车离站时刻和下列车离站一段时间后的时刻之间的时长作为一个统计周期，将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期；计算当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度利用神经网络，以当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度作为输入，实时预测当前特征日当前统计周期内地铁全站的实际客流量Yt，从而完成对当前特征日当前统计周期内地铁全站客流量的实时预测；重复上述步骤，完成某高峰时段N个统计周期地铁全站客流量的实时预测。