神经网络的遥感图像识别算法

摘要

本发明公开了神经网络的遥感图像识别算法，S1、构造训练样本，并构成训练所需要的输入向量和目标矢量；选定要识别的目标，在识别之前要对图片进行预处理，使图像在成为神经网络输入向量时具有统一的形式；预处理的基本方法是：截取图像像素值为1的最大矩形区域，然后将二值图像反色处理，以这样得到的图像像素的数值0、1构成神经网络的输入向量；S2、构造神经网络，根据训练样本形成的输入矢量和目标矢量，对神经网络进行训练；S3、对测试图像进行识别：识别结果可以以矩阵数组的形式输出，或以图像文件的格式输出。由于在实际识别时，图像可能会混入噪声，因此在训练神经网络时，应能使网络具有一定的抑制噪声的能力。