基于小波包分解的无参考3D立体图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种一种基于小波包分解的无参考立体图像质量评价方法，包括以下步骤：利用Daubechies小波系对立体图像对进行两级分解，得到左右视图的子带图像；计算合值图和差值图；对合值图和差值图做分离归一化处理；运用广义高斯模型GGD分别对归一化后的图进行拟合，分别取其GGD分布的均值、方差和形状参数，作为统计特征参数之一；分别计算合值图和差值图的信息熵，将其作为统计特征参数之二；计算左右视图结构相似度，作为统计特征参数之三：分别用Kovesi模型计算左右视图子带图像的相位一致性，计算左右视图子带图像的局部相似度；使用支持向量回归SVR来预测图像质量分数。