数值属性挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种基于机器学习的数值属性挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待定对象的全连通子网路图；全连通子网络图包括待定对象节点、参考对象节点以及参考对象节点与待定对象节点之间的关系类型；获取参考对象节点对应的身份属性信息，并在身份属性信息中提取相应参考对象的数值属性值；根据身份属性信息确定多个数值属性的枚举值；获取多种预设关系类型，基于预设关系类型、枚举值以及参考对象的数值属性值生成参考特征矩阵；将参考特征矩阵输入预设的数值属性预测模型，得到待定对象的数值属性值。采用本方法能够准确预测资源拥有者数值属性。