基于平稳小波变换和Canny算子去除医学散斑噪声的方法

摘要

本发明公开了基于平稳小波变换和Canny算子去除医学散斑噪声的方法，属于医学图像技术领域。本发明将Canny边缘检测技术应用于低频子带来调整强边缘附近的去噪策略。采用自适应邻域收缩算法对平稳小波变换分解后的图像的高频子带小波系数进行阈值分割。巧妙的把边缘检测和自适应邻域收缩相结合，有效地保留了边缘，消除了噪音。将该方法与常用的综合散斑图像和临床超声图像去噪方法进行了比较。实验结果表明，在大多数情况下，我们提出的方法在峰值信噪比、边缘保持因子和二维互相关等方面比比较器的算法有更好的性能，并且在较高的噪声水平下，这些指标始终优于比较器的算法。