基于改进Canny算子的医学图像边缘检测算法

摘要

边缘检测作为图像分割的一部分,能够用于医学图像诊断.在医学图像获取过程中不可避免地会出现一些高频噪声,从而对属于高频分量的边缘产生干扰.传统Canny算子在高斯滤波去噪时会滤除一些边缘信息,且需要人为设定高斯滤波方差及高低阈值,缺乏自适应性.通过采用自适应中值滤波去噪,以及采用Sobel算子计算梯度幅值方向,并利用非极大值抑制对图像进行细化,最后利用Otsu计算图像高低阈值,从而对Can?ny算子进行改进,并在医学图像上进行实验.结果证明,该方法能更准确地检测边缘信息,且具备较强的自适应性.