基于双光融合的红外图像的异常监测方法、装置、设备

摘要

本申请公开了一种基于双光融合的红外图像的异常监测方法、装置、设备及系统，包括：获取图像显示内容一致且同步采集的可见光图像和红外图像；将可见光图像输入预先训练好的神经网络，输出转化后红外图像；分别获取转化后红外图像与红外图像中同一区域的灰度差值；判断灰度差值是否大于预设阈值；若是，确定灰度差值对应的区域存在异常。转化后红外图像由可见光图像转换而来，各个区域的灰度值与温度无关，而当某一区域温度发生异常时，红外图像中的灰度值会发生变化，获取两幅图像中同一区域的灰度差值，由灰度差值与预设阈值的关系确定是否出现异常，实现对所有区域的异常检测，不局限于温度最高的区域，可以更有效地检测出出现异常的区域。