一种基于服务质量的web服务推荐的方法及系统

摘要

本公开提供了基于服务质量的web服务推荐的方法及系统，其中，该方法包括获取当前任务相关联的所有web服务，每个web服务均与一个服务质量对应；提取服务质量特征，以向量形式表示当前任务相关联的所有web服务，得到一个服务输入向量；根据每个服务质量特征学习一个预设长度的向量表达，得到当前任务相关联的各个web服务的服务质量相对应的潜在向量；将服务输入向量压缩，再与相应潜在向量分别在静态因子分解模型和动态记忆网络模型进行静态特征交互和动态特征交互，得到静态特征交互向量和动态特征交互向量；将静态特征交互向量和动态特征交互向量线性组合后，经softmax层得出当前任务相关联的各个web服务的推荐概率，按照推荐概率从大到小推荐给用户。