基于ARMA-ARCH模型族的GSM通信系统GPRS数据业务的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于ARMA-ARCH模型族的GSM通信系统GPRS数据业务的预测方法。本发明方法的关键步骤为GPRS数据业务的预处理，包括季节性周期确定、ln缩小化、去季节性和趋势性处理；利用ARMA-ARCH模型族对预处理后的GPRS数据进行预测。采用本发明方法可对GPRS数据业务进行有效的预测，为运营商对通信过程中描述当前网络运行的状态、性能参数进行分析和对无线通信网规划扩容、维护及优化提供重要的参考手段，可提前预测网络的数据流量变化趋势，有计划的做好网络扩容和优化，直接或间接地带来可观的经济效益。