一种UASNs中基于孤立森林的信任模型

摘要

本发明属于无线传感器网络安全技术领域，公开了一种UASNs中基于孤立森林的信任模型。首先，将需评估的信任项分为四种类型：通信信任、数据信任、能量信任与环境信任，特别地，在数据信任计算过程中，除了单个节点与整体数据分布的差异性，还考虑到UASNs中整体数据分布与理论数据分布的相似性。由于环境噪音会影响节点之间的通信与数据传输，进而造成能量变化，增加环境信任可以减少其他信任项的评估误差，提高恶意检测的准确性；然后，将四种信任项作为信任训练集，采用孤立森林算法建立节点信任模型；最后基于节点信任模型对UASNs中的节点进行可靠性评估，有效检测UASNs中的异常节点与恶意节点攻击，减少网络安全威胁。