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一种基于配网同步量测大数据的故障检测定位方法

摘要

本发明公开了一种基于配网同步量测大数据的故障检测定位方法,首先,基于配网同步量测数据构造高维零序电流矩阵,并根据构造的高维零序电流矩阵确定滑动时间窗的大小和滑动步长;然后根据滑动时间窗的大小和滑动步长确定一个滑动时间窗,对滑动时间窗内的数据进行归一化处理并求其协方差矩阵;再对协方差矩阵进行特征值分解,根据特征值分解结果筛选出异常特征值并计算各同步量测节点对异常的贡献度;最后根据各同步量测节点对异常的贡献度与阈值的关系确定故障影响范围,并结合配网结构进行故障定位。本发明的方法可以提高检测的灵敏度和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110632455A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910876745.7

  • 发明设计人 王红霞;朱丹蕾;郝露茜;徐剑冰;

    申请日2019-09-17

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人罗飞

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2024-02-19 16:49:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/08 申请日:20190917

    实质审查的生效

  • 2019-12-31

    公开

    公开

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