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基于自适应混合复扩散模型的沙漠地震勘探噪声压制方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应混合复扩散模型的沙漠地震勘探噪声压制方法,属于噪声压制方法。沙漠地震勘探数据结构方向估计,计算沙漠地震勘探数据平滑后的Laws能量特征量,然后利用平滑后的Laws能量特征量构造混合复扩散模型中的权重系数,对沙漠地震勘探数据进行自适应混合复扩散滤波,得到去噪后的沙漠地震勘探数据。本发明有效解决了基于梯度的非线性复扩散对大倾角同相轴的失真问题,进一步改善了地震同相轴的恢复精度,在有效去除沙漠地震勘探随机噪声的同时更好的保留同相轴结构信息,可以去除一般地震勘探去噪方法难以去除的沙漠噪声,提高沙漠地震勘探数据的信噪比,具有实用性和有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN110596756A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201910391828.7

  • 发明设计人 林红波;张丹丹;叶文海;

    申请日2019-05-12

  • 分类号G01V1/36(20060101);

  • 代理机构22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人魏征骥

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2024-02-19 16:44:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/36 申请日:20190512

    实质审查的生效

  • 2019-12-20

    公开

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