一种泛在物联网背景下的用车评估方法

摘要

本发明公开了一种泛在物联网背景下的用车评估方法，包括如下步骤：1)将用车监察监督行驶轨迹、派车记录、用费记录等纸质材料中的关键文本信息经过分词，和word2vec技术转化为词向量作为神经网络的输入。2）设计卷积神经网络优化算法，将风险评估类型按高风险、低风险等进行分类，根据实际测得值与分类结果的混淆矩阵，以总体精度、制图精度、用户精度三种评价指标综合评价用车评估质量。本发明通过设计卷积神经网络优化算法，在给予风险评估训练集，训练模型后，再提供未知测试集时，装置可以自动快速评估出用车监察监督工作中的用车情况是属于高风险还是低风险。