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一种基于Faster R-CNN的接触网静态几何参数检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的接触网静态几何参数检测方法。该方法通过检测装置的线扫描激光传感器以及相机装置对接触网进行图像数据采集,根据采集到的三维图像数据,利用Faster R‑CNN模型对图像关键部件进行有效识别。在识别出接触网定位器、定位器接触点、电线杆及电线杆的支撑杆所在区域后,利用坐标变换计算得到拉出值、导高值、定位器角度值以及线岔高差值,以此获取接触网静态几何参数,进而识别接触网是否发生故障。与现有检测方法相比,本发明的接触网静态几何参数检测方法能够较为精确地识别接触网关键部件,接触网几何参数检测耗时短且结果可靠度高。

著录项

  • 公开/公告号CN110490342A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏新绿能科技有限公司;

    申请/专利号CN201910884794.5

  • 申请日2019-09-19

  • 分类号

  • 代理机构无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张欢勇

  • 地址 212300 江苏省镇江市丹阳市南三环路丹阳高新科技创业园

  • 入库时间 2024-02-19 16:29:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/00 申请日:20190919

    实质审查的生效

  • 2019-11-22

    公开

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