基于时间序列的多维距离聚类异常检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时间序列的多维距离聚类异常检测方法及系统，属于航空安全技术领域，所述基于时间序列的多维距离聚类异常检测方法包含下列步骤：步骤一：对轨迹数据集进行预处理，所述预处理包括清洗和再整合；步骤二：计算轨迹间多维相似度；步骤三：对于上述多维Hausdorff距离，构造轨迹间相似性矩阵；步骤四：多维hausdorff距离的层次聚类算法；选择机器学习中的层次聚类算法基于上述相似性矩阵进行层次聚类；步骤五：检测算法的异常检测效果，构造出在速度、方向、经度、纬度上有异常的轨迹，通过上述层次聚类算法将异常轨迹与正常轨迹聚类，并选用正确率、精确率、召回率、F1值来评价聚类算法。