一种基于异常用户识别的热销商品构建方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于异常用户识别的热销商品构建方法和系统，方法步骤为：从用户行为序列数据中提取特征，构建用户特征向量，从而生成训练数据，然后利用训练数据训练孤立森林模型，以识别异常用户；基于消息序列的异常用户实时检测结果，在测试日志数据中对异常用户产生的行为数据进行标注，从而识别异常用户；在使用统计结果更新热销商品池以生成热销商品时，抛弃被标注为异常用户产生的数据，从而构建出热销池名单。本发明剔除了异常用户，从而构建更为准确的热销商品池，可以真实有效地反映出真正的热销商品。