基于对数变换与伽柏卷积的SAR图像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于对数变换与伽柏卷积的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术合成孔径雷达SAR图像边缘检测不准确以及耗时长的问题。其实现步骤如下：(1)生成含有48个伽柏卷积核的卷积核模型；(2)计算每个卷积核对应的卷积图；(3)通过计算卷积图获得图像的梯度边缘；(4)计算每个卷积核对应的对数变换卷积图；(5)通过计算对数变换边缘卷积图获得图像的比率边缘；(6)将梯度边缘和比率边缘进合并，从而得到最终的SAR图像边缘检测结果。本发明得到了良好SAR图像的边缘检测结果，可用于SAR图像的地形检测，灾害探测。