基于变量投影算法的时间序列信号重建方法

摘要

本发明公开了一种基于变量投影算法的时间序列信号重建方法，采用FNN网络来拟合准线性AR模型的时变系数，构造出FNN‑AR模型，并对时间序列进行信号重建。由于FNN‑AR模型将复杂度分散到各回归项中，因此可有效降低模型中各FNN网络的阶次。本发明充分利用FNN‑AR模型参数可分离的结构特点，设计了一种高效的变量投影算法对FNN‑AR模型的参数进行优化，该方法较一般的非线性参数优化方法具有更高的优化效率和精度。