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一种基于多模型的个体客户贷款逾期等级的评级方法

摘要

本发明涉及一种基于多模型的个体客户贷款风险等级的评级方法,包括以下步骤:在客户逾期7天、14天、21天以及30天的时间段,获取客户在各个逾期阶段的逾期特征,分别构建与各逾期阶段相对应的违约预测模型;基于上述构建的违约预测模型,分阶段建立逾期风险等级模型;获取当前逾期客户的逾期特征,并根据不同逾期阶段的客户,调用相应的违约预测模型;构建当前逾期客户的风险损失等级;基于违约风险等级和风险损失等级,获取逾期客户的综合评级。本发明提供一种基于多模型的个体客户贷款风险等级的评级方法,可针对逾期客户差异化处理,优先对评级风险较高的客户进行处理,节省人力、提升催收效率及客户体验,加强风险防范能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110533520A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海凯京信达科技集团有限公司;

    申请/专利号CN201910490288.8

  • 发明设计人 龚伟松;蔡悦;范志海;高敏;

    申请日2019-06-06

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200333 上海市普陀区大渡河路1718号C区308-1室

  • 入库时间 2024-02-19 16:20:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20190606

    实质审查的生效

  • 2019-12-03

    公开

    公开

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