基于ANFIS的电力客户信用等级判别模型的研究

摘要

电费回收工作的好坏，直接影响着电力企业的经营状况。为了约束电力客户的用电行为，及时交纳电费，事先准确地识别客户的信用等级，是最为关键的内容。考虑到电力企业对电力客户信息的掌握情况以及电力企业信用管理的要求，本文设计了一套符合实际管理需要的，能够反映电力客户实际信用水平的指标体系，并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIF）建立了评级模型，该模型经测试样本检验证明是精确可靠的，适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别，从而为电力企业预知信用风险，并采取不同的信用管理对策，提供了有力的参考依据。