一种基于深度学习与SDR算法的MIMO检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习与SDR算法的MIMO检测方法及装置。该方法首先随机生成训练用的信道矩阵与发射信号，计算出对应的接收信号，然后利用现有的SDR算法，由接收信号与信道矩阵得到发射符号估计值。在训练阶段，将预先产生的信道矩阵和接收信号作为深度神经网络输入，将传统半定松弛检测得到的发射符号估计值作为深度神经网络输出，并采用均方误差作为训练代价函数。在MIMO检测阶段，将实际的信道矩阵和接收信号作为深度神经网络输入，根据训练阶段得到的网络参数输出检测结果。本发明检测性能接近半定松弛检测且能够有效降低传统半定松弛检测的在线计算复杂度，利于工程实现。