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一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法，包括：A.使用python中pandas模块读取销量数据；B.对读取的数据进行数据清洗；C.将清洗后的数据使用pandas.sample方法进随机抽样；D.对每个抽样的数据集建立一个树模型；E.使用公式

1. 一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法 [P] . 中国专利： CN110533108A . 2019-12-03
2. 一种基于Flink的孤立森林算法并行化的异常检测方法及装置 [P] . 中国专利： CN111026925A . 2020-04-17
3. SOIL MOISTURE DETECTION METHOD AND APPARATUS BASED ON RANDOM FOREST REGRESSION ALGORITHM, AND ELECTRONIC DEVICE [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020063518A1 . 2020-04-02

机译：基于随机森林回归算法和电子设备的土壤水分检测方法和装置
4. PRECIPITATION DATA DETECTION METHOD AND APPARATUS BASED ON RANDOM FORESTS ALGORITHM AND ELECTRONIC DEVICE [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020063529A1 . 2020-04-02

机译：基于随机森林算法和电子设备的降水数据检测方法及装置
5. A Method for Forest Fire Spread Modeling using Slope Calculation Algorism [P] . 韩国专利： KR100952397B1 . 2010-04-14

机译：一种基于坡度计算算法的森林火灾蔓延建模方法