一种基于深度神经网络的图像数据集自动构建方法

摘要

一种基于深度神经网络的图像数据集自动构建方法，所述图像数据集自动构建方法包括以下步骤：第一步、获取图片：根据目标类别确定需要检索的关键字信息，使用计算机自动程序在互联网上检索出包含关键字的图片并保存下来；第二步、图像清洗：通过使用或改良目前流行的深度神经网络将保存下来的关键字图片与过渡数据集中的类别建立联系，筛选出有价值的建议区域图像；第三步、基于类别层次的数据集构建：针对保存下来的建议区域图像，根据关键字，过渡类别和目标类别的从属关系进行整合操作，输出目标图像数据集。本发明提供了一种可以解决图像识别领域中面临着训练样本数量不够，类型不够丰富的基于深度神经网络的图像数据集自动构建方法。