一种基于分类模型进行跌倒识别的方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于分类模型进行跌倒识别的方法及设备，该方法包括：获取包含人体目标的目标图像，并提取所述目标图像中反映人体指定部位弯曲角度的预设点的坐标；将所述预设点的坐标作为输入特征输入到分类模型，根据所述分类模型的输出特征确定是否为跌倒状态，其中，预先采集多个图像样本，并提取图像样本中反应人体指定部位弯曲角度的预设点的坐标，并确定该图像样本的人体的姿态，将所述提取的预设点的坐标作为输入特征，将对应的人体的姿态作为输出特征，对分类模型进行训练。本发明通过提取目标图像的相关数据作为分类模型的输入特征，利用分类模型对所述目标图像进行识别，增加了识别的准确性，提高了识别的效率。