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基于深度神经网络模型的自动选题系统

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络模型的自动选题系统,包括:用户输入设备,用于接收用户输入的数个关键词;等级鉴别设备,用于对当前用户的体形进行鉴别,以获得当前用户对应的VIP等级;数据映射设备,与所述等级鉴别设备连接,用于基于当前用户对应的VIP等级映射出用于选题分析的深度神经网络模型的隐含层的层数;选题执行设备,分别与所述用户输入设备和所述数据映射设备连接,用于基于用户输入的数个关键词以及用于选题分析的深度神经网络模型获取所述深度神经网络模型输出层输出的论文题目。通过本发明,当用户VIP等级越高,获取的选题越贴近技术本身,越便于后续论文写作。

著录项

  • 公开/公告号CN110532344A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京如优教育科技有限公司;

    申请/专利号CN201910722781.8

  • 发明设计人 欧峥;

    申请日2019-08-06

  • 分类号

  • 代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人张莹

  • 地址 100085 北京市海淀区信息路甲28号12层D座12A-3-110

  • 入库时间 2024-02-19 16:11:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/30 申请日:20190806

    实质审查的生效

  • 2019-12-03

    公开

    公开

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