一种混沌萤火虫算法优化BP神经网络的数据融合方法

摘要

一种混沌萤火虫算法优化BP神经网络的数据融合方法，属于无线传感网络领域。其特征在于采用基于LEACH分簇路由协议的BP神经网络对整个网络进行分簇，将传感器节点采集的数据发送到簇首节点，对采集到的数据进行相关性提取，特征数据相同的部分在簇首节点和其对应的非簇首节点之间采用混沌萤火虫算法优化BP神经网络求权值矩阵和阈值矩阵的最优解，最后在求出最优解之后进行数据融合。该算法有效降低数据采集的冗余性，提高运行效率，降低能量消耗，提高了网络生存周期，可有效应用于各类数据采集系统中。